在看房平台，不论是买房、租房等需求，其心理价位相比其他消费产品更高，而且买房、租房的需求中，还涵盖了装修、家居用品等辅需求，可能用户最初的直接目的不是这些，但很有可能在特定的场景中触发出来，比如在看到房间内的某件家具，家具上显示了标签、详细信息、购买链接等，用户很有可能发现自己也想要这件家具而产生购买行为。
VR看房中的VR购物，真的能实现吗？
目前VR看房有几种模式，一种是使用全景相机拍摄的全景房图片，严格来说其只是全景看房，呈现出来的效果没有深度信息，也不能进行交互；
第二种是基于实景拍摄建模实现的VR看房，虽然看起来类似全景图片，但是场景呈现出来带有深度信息，能够对房间的尺寸、物体的大小有更强的把握；
第三种是针对期房所做的纯虚拟的VR体验，样板房完全通过建模来实现，用户使用HTC Vive这类设备，可以在虚拟环境中自由移动，做得比较深度的甚至可以和房间内的物体产生交互，比如打开虚拟电视，摆弄厨房的物件等等。不过由于实体房还没有建成，这种虚拟样板间往往会让人担心其最终的效果是否和VR中体验到的是否完全一样。
且不说期房的呈现形式，目前来看，对于新房和二手房，市场上的房产平台更多选择使用第一种形式来呈现，而贝壳找房可以说几乎是唯一一家选择用第二种形式、并大力投入来做的房产服务平台，其自研了一套深度VR拍摄相机，并建立了千人规模的拍摄团队，对房源进行VR化。
而近日公布的数据也可以看出，用户对于VR看房的接受度之高，据悉这个APP在上线100天以来，已覆盖超过65000套房源实现VR化，日扫描重建量超2300套。在成都试点的所有用户中有超过80％的用户选择使用VR看房，整体的用户停留时长较于之前提升了近3倍，看房后的转化率提升了近40％。
在互联网的竞争变成了抢占用户时间的竞争的大环境下，用户在APP中停留时间越长，其价值的拓展性也就越大。原来用户只是浏览数张图片就匆匆关闭，但现在会在房间内移动，720度查看房间内的细节，细节部分的展示效果被扩大，同时也带来了规模效应。贝壳自然没有错过这样的机会，其将新形式带来的商机直接在APP中落地，据称其在租房场景中，与4200多家商家进行了合作，在61万套在线房源中，为品牌主曝光超5亿次。
虽然潜在需求存在，也有了庞大的用户群，但在VR看房过程中直接促成交易却并非易事。
首先是真实性。要完全还原场景以及场景中物体的真实性，让人看起来就像是在看真实的物件，首先需要对真实场景信息的抓取，然后是重建和还原。目前来看，拍摄＋建模是效率最高，且还原度不错的一种形式。
如贝壳找房推出的相机，通过相机上的三组面向不同角度的深度视觉摄像头传感器，每组摄像头又包括一个红外接收相机，一个RGB彩色相机，一个红外发射器。在进行拍摄时，其中一个摄像头会发出红外线光斑，另外一个摄像头来拍摄光斑，从而得到实际物体的距离信息。第三个摄像头则用于拍摄全景照片。据了解，其相机在8到10米的距离也能获得超过500万像素分辨率的RGB图像，精度可达厘米级。
采集后的数据通过全自动pipleline处理，进行全局三维重建、几何优化、空间细节优化、HDR优化等，从而呈现出更真实的房屋场景。
另外是对房屋内物品的识别和交互的设计。如果需要了解房屋内的产品信息，大件物品或许能通过拍摄的物品来进行识别，小件物品难度相对要高很多。
图像识别技术发展至今已经有了比较成熟的体验，不论是谷歌还是百度都推出了识图搜索功能，而更高级的面部识别更是已经被应用在了安防、手机解锁甚至是刷脸支付这些至关重要的场景。
对于VR看房未来的拓展性，其实在之前采访贝壳找房副总裁、如视事业部总经理惠新宸时，其提到的一个观点与本文观点非常契合。
“未来比如说通过物体识别，识别房子里面都有什么物体，然后把这个物体的边界找出来，替换为一个虚拟渲染的东西。如果把所有的东西都能替换成虚拟渲染的东西后，那以后家里想换什么换什么，你把这个沙发拿掉，换一个沙发上去。这个其实对于我们来说现阶段技术也是可行的，我们只是在积累能力。这个事情对我们来说更有价值，用户会变得更自由。等到我们积累了足够多的东西，能识别出用户家的冰箱、电视是什么牌子，那么一次采集后，完全可以虚拟建模出来，房间内的东西可以随意替换，这些都是我们未来要去研究的东西。”在其看来，有了海量的房源信息之后，进一步挖掘房屋内的物品信息，能够为贝壳找房建立更庞大的数据库。而后续有了这个庞大的数据库，或许未来VR看房的商业模式将有更多的拓展性，如广告、VR购物都是其中最直接的一种。
文 ｜ 案山子
