走向VR／AR主流交互方式的必然合作
此次合作的考量并不只是单纯的技术和算法上的结合，同时还是因为整个行业未来前景的影响。如今VR／AR头显都在追求更舒适的互动体验以及精简自由的移动设备，而手势追踪和SLAM定位系统算法明显是会直接影响到未来VR／AR硬件产品的走向。
为了保证更舒适的交互体验，手势追踪最开始被应用到了许多VR、AR设备上。尽管当下很多硬件设备依然会配备手柄控制器，但是手势识别将逐渐成为VR／AR设备的“基本”功能。
就VR头显来看，早在2014年底，Facebook就已经首次表达了对VR手势追踪技术的兴趣。此后，公司收购了Nimble VR初创公司，并将其四名手控跟踪技术的资深研究员纳入麾下。2019年年底，Facebook旗下的Oculus Quest宣布将在其硬件上开放手势追踪功能。在Oculus Quest之前，手势识别实际上已经成为了AR眼镜中最基本的交互方式，而VR上Vive Focus等设备也都开启了尝试。
除此之外，2017年谷歌也发布了手势识别芯片Project Soli。无论是HoloLens、谷歌还是苹果和Facebook，都在这一技术领域着重开发。可以看出，手势追踪是行业大头目光所指，也意味着未来硬件迭代的方向。
无论是从PC VR和连接手机的AR眼镜到VR、AR一体机，去繁就简是VR／AR硬件设备的大势所趋。因此，在提高VR设备便捷度的同时，无疑要思考去掉冗杂的部分，精简整个硬件交互流程。而手势识别最大的优势给用户提供了一种最自然的交互方式。因此，在硬件迭代的角度来看，手势追踪无疑是所有厂商都在思考的一个技术迭代方向。
VR／AR设备是极其追求用户体验的产品。相比手柄，当自己的双手能够在虚拟世界实现即时互动反馈，在游戏、工业、医疗等场景中，交互会更加自然以及更加真实。因此，手势追踪除了在硬件迭代精简道路上必不可少，在升级虚拟现实体验的过程中也是重要的一环。
加速手势识别技术应用 强强联合降低研发成本
凌感和诠视强强合作，将手势识别技术融合到视觉模组中，不仅能加速手势识别技术在VR／AR头显中的应用，同时能为硬件公司降低研发成本。
目前inside－out定位已经成为VR／AR硬件最主流的技术方案，不论是Oculus Quest、Vive Focus、Vive Cosmos等VR设备，还是微软、联想、Magic Leap等AR设备，都采用了inside－out追踪，并且成为其中标配功能，而这也将成为手势识别功能实现的硬件条件。
不过目前手势识别功能在VR、AR上并未普及，虽然实现简单的手势识别并不难，但如果要在普通的2D灰度或者RGB摄像头上实现高精度的3D手势识别和骨骼识别，对于许多硬件团队来说，需要投入非常多的人力进行研发。即便是科技巨头，很多技术也并不会亲力亲为，反而会选择收购专业的技术团队或者外部团队合作，抱团趋势非常明显。
拥有雄厚资金和庞大技术实力的巨头尚且如此，对于创业企业来说，所有VR、AR硬件中涉及的技术全部自行研发几乎不可能，所以整合市场已有技术，在自己擅长的领域深耕是更明智的方式。
凌感与诠视合作，不仅能够降低硬件企业的研发成本，同时，也将有效推动手势识别技术在VR／AR设备上的应用，为开发团队和用户提供更多的交互选择。
