Facebook提交了一个全新专利申请，这是一款通过读取用户手腕内部的电信号来执行手部动作跟踪的腕带，这些信号将通过机器学习被转换为手指位置。
专利还描述了该装置的两种变型。其中一个是通过手腕发送活动信号，根据信号可以了解手臂的肌腱和肌肉发生的变化，由此确定其位置。在另一个变型中，没有发送有效信号，设备在没有探测信号的情况下直接读取手臂的阻抗。
但Facebook并不是唯一一家提出这个有趣概念的公司。来自美国纽约的CTRL－Labs早先已经在YouTube上发布了一个类似的臂章装置。
手指追踪将会为VR增加全新的交互性，然而到今天为止几乎所有的消费级VR头显都还有没有这种能力。Leap Motion在2014年为Oculus DK2提供了一个手指追踪套件，但跟踪质量还有很多不足之处。
Facebook已经在大力研究光学手指追踪。HTC在去年年底也宣布为Vive Pro增加手指追踪，但目前尚未发货，在追踪质量上也是未知数。
如果Facebook这项专利中描述的设备能真正起作用，它将能无需摄像头就进行手指追踪，能够降耗电，且能不受头显方向限制即能在所有角度工作。
